研究
麦肯锡:88%使用AI,但大多数停留在试点阶段
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别再空谈
AI。
开始用起来。

我构建在生产环境中运行的自主 AI 系统——不是积灰的 PPT。

符合 GDPRAI 法案就绪完整审计追踪

无推销 · 无承诺 · 仅需 20 分钟

10+已部署企业
Buster LM — BetterHumanAI 独立创始人

一人掌舵。

五年来,我在丹麦经营一家媒体与数字营销公司,服务大客户。漏斗、流程、营销、销售——我都是以最艰难的方式学会的。

后来我看到了 AI 智能体在生产环境中的真正实力。不是演示。是真实的东西——自主系统运行你的业务运营,而你始终掌控一切。

我在 2025 年创立了 Better Human AI,因为"空谈 AI"和"真正能用的 AI"之间的差距太大了。我每天都在写代码。每个系统都是我亲手搭建的。

我只接 AI 真正有意义且能带来可衡量投资回报的项目。

符合 GDPRAI 法案就绪完整审计追踪

你在用 AI。但它没有发挥作用。

88% 的企业在使用 AI。大多数卡在试点阶段。问题不在技术——而在缺乏结构。

隐形的 AI 支出

你的团队使用 ChatGPT、Copilot、Jasper 和其他 5 种工具。没人追踪成本。没人检查结果。平均隐性支出:每月 23,000 丹麦克朗。

互不通信的系统

八种不同的 AI 工具。没有共享上下文。没有品牌声音。没有决策规则。每个智能体每次都从零开始。

合规截止日期

GDPR 和欧盟 AI 法案不是可选的。高风险系统截止日期:2026 年 8 月。时钟在滴答作响。零文档意味着零合规。

控制中心

BHAI 方法

构建上下文。部署智能体。掌控全局。

  • 完整的上下文包:品牌声音、决策规则、组织架构
  • 为特定角色定制智能体,设有预算和边界
  • 人在回路,从第一天起就有完整审计追踪
  • 从一开始就符合 AI 法案和 GDPR 要求
Betterhuman_Corp — Live
4 Active1 Idle
Tasks Today
0
Hours Saved
0h
Cost Reduction
0%
Email Agent
47 tasks
Report Agent
1 tasks
Support Agent
12 tasks
Content Agent
3 tasks
Live Activity
14:32Email AgentSorted 47 messages → 3 flagged for review
14:28Report AgentWeekly KPI report generated
14:25Support AgentResolved 12 tickets autonomously
🛡️Risk-Free Guarantee

14 天上线生产——否则你不付钱。

没有星号。没有退出条款。如果你的首个自主工作流未能在 14 天内投入生产,你无需支付任何费用。

🔒 外加从第一天起的完整 GDPR 审计追踪——这是离岸供应商无法保证的。

Book 20 min free →
BHAI 方法

构建上下文。部署智能体。
掌控全局。

一人掌舵,AI 驱动。没有废话。

01
1

构建上下文

在任何智能体接触你的业务之前,我会构建完整的上下文包:品牌声音、决策规则、组织架构、预算、升级政策。这就是入职培训。没有它,智能体只是昂贵的自动补全。

02
2

部署智能体

为特定目的构建的智能体进入定义好的角色——内容、研究、支持、合规。每个都有预算、管理者和明确的边界。像员工,不是工具。连接 1,000+ 集成。

03
3

掌控全局

人在回路。你通过统一的控制中心审查、批准和掌控。智能体在你设计的结构内自主执行。从第一天起就有完整审计追踪。

这适合你吗?

这适合你,如果…

  • 你每月在 AI 工具上花费 20,000+ 丹麦克朗却毫无可见性
  • 你的团队在系统间的重复任务上浪费大量时间
  • 你需要符合 GDPR 和欧盟 AI 法案的 AI
  • 你想要可衡量的投资回报,而不是又一个需要管理的工具
  • 你准备在几周内完成部署,而不是几个月

这不适合你,如果…

  • 你在寻找一个快速的 ChatGPT 包装
  • 你想要没有人工监督或审计追踪的 AI
  • 你不愿意记录你的业务规则
  • 你期望 AI 在没有任何输入的情况下完美运行
成果

真实企业。
真实数据。

案例已匿名化,以保护我们客户的竞争优势。

制造业北日德兰

工业企业

45 名员工 · B2B 制造

已匿名化以保护竞争优势

响应时间
4 小时35 分钟
AI 月度支出
12,000 丹麦克朗4,200 丹麦克朗
每周提案3 倍增长

"我知道我的团队在用 AI。但我不知道它在代表我们说什么。现在我知道了。"

—— CEO,45 人制造企业

📊 How It Works: Manufacturing

Before
📧Manual email sorting (2h/day)
📋Copy-paste to CRM
✏️Manual proposal drafting
Wait for approval (1-2 days)
After
🤖Email Agent sorts in real-time
Auto-sync to CRM
AI drafts proposals instantly
Human approval via control center
代理商哥本哈根

数字营销代理商

22 名员工 · 电商营销

已匿名化以保护竞争优势

AI 工具支出
28,000 丹麦克朗9,500 丹麦克朗
质量事故
每月 3-4 次0
内容产出+40%

"我们在 AI 工具上的花费比初级设计师还多。Buster 在第一周就让这一点清晰可见。"

—— CEO,22 人数字代理商

📊 How It Works: Agency

Before
🎲8 AI tools, no oversight
🔇Inconsistent brand voice
💸Hidden spend: 28K DKK/mo
⚠️Quality incidents monthly
After
🎯Unified control center
📣Brand voice enforced
💰Spend cut to 9.5K DKK/mo
🛡️Zero quality incidents
咨询奥胡斯

ESG 咨询公司

67 名员工 · 可持续发展与合规

已匿名化以保护竞争优势

报告时间
40 小时12 小时
季度产能
18 份报告31 份报告
节省招聘每年 120 万丹麦克朗

"我本来要再招两名分析师。相反,我只花了一小部分成本就建立了一个处理重复性工作的系统。"

—— 总经理,67 人咨询公司

📊 How It Works: Consulting

Before
📄40 hours per ESG report
🔍Manual data collection
👥Hiring 2 more analysts
📊18 reports per quarter max
After
12 hours per report
🤖AI data aggregation
💰Saved 1.2M DKK in hiring
🚀31 reports per quarter
来自客户

他们的评价

身份已保护——引述已获许可分享。

★★★★★

我们每月在没人追踪的 AI 工具上花费 23,000 丹麦克朗。Buster 在我们的第一次通话中就向我展示了实际数字。那次谈话本身的价值就超过了我支付过的大多数咨询项目。

CEO
IT 解决方案公司 · 38 名员工
★★★★★

我以为 AI 智能体只是营销更好的聊天机器人。然后 Buster 向我展示了运行每周报告、更新 CRM 和起草客户提案的智能体——所有内容在发出前都需要我的批准。

CEO
咨询集团 · 29 名员工
★★★★★

去年我们增长了 40%,但没有增加人手。AI 工作力量负责研究、初稿内容和潜在客户筛选。我的团队专注于人类真正擅长的事情。

管理合伙人
咨询公司 · 51 名员工

准备好不再空谈 AI 了吗?

预约 20 分钟通话。无推销。无承诺。只是一次关于 AI 真正能为你的业务做什么的诚实对话。

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时间线

你的 AI 工作力量。
14 天。

我在 14 天内将你的首个自主工作流投入生产。无需冗长分析。一人掌舵,AI 驱动。

1-3

深度上下文调研

我审计你当前的 AI 使用情况,映射你的工具,记录你的品牌声音、决策规则和组织架构。你会得到完整的上下文包——一切运行的基础。

4-7

构建与配置

部署你的控制中心。为最高影响力工作流设置智能体。连接到你现有的工具。配置预算限制、审批关卡和审计追踪。

8-10

生产环境测试

智能体在人工批准下运行真实任务。我们微调声音、速度和准确性。在我们正式完成之前,你就开始看到结果。

11-14

交接与自主运行

完整文档、团队培训和治理手册。你的 AI 工作力量自主运行——而你始终掌控全局。

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投资

透明定价。
无隐藏费用。

一次性搭建 + 月度运营。3-6 个月内实现投资回报。

入门版
3.5万丹麦克朗 搭建费

适合刚开始在生产环境中使用 AI 的企业。

  • 上下文包 + 2 个智能体
  • 控制中心访问权限
  • AI 法案合规基线
  • 14 天实施
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最受欢迎
成长版
15万丹麦克朗 搭建费

适合在多个部门扩展 AI 的企业。

  • 入门版全部内容
  • 最多 8 个专业智能体
  • 多部门部署
  • 高级治理与预算
  • 持续优化
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企业版
75万+丹麦克朗 搭建费

为成熟企业进行全面的 AI 转型。

  • 成长版全部内容
  • 无限智能体
  • 自定义集成
  • 16 周战略部署
  • 专属支持与服务等级协议
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Ongoing Support

Keep your AI workforce running at peak performance

After deployment, your agents need monitoring, refinement, and expansion. Monthly retainer covers everything from new agent deployment to governance updates.

5K-25K
DKK / month
See monitoring options
Agent monitoring & refinement
New workflow deployment
Priority support & SLA
Compliance documentation updates
Governance playbook updates
Quarterly performance review

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FAQ

你在想的问题

AI 智能体会取代我的员工吗?

不会。AI 智能体将员工从重复性任务中解放出来。你的人才能将时间投入到真正需要人类判断的战略性工作上。一位客户取消了 2 个空缺职位——不是因为智能体取代了人,而是因为现有团队可以处理工作负荷。

我们已经有 ChatGPT 和 Copilot——为什么还需要这个?

ChatGPT 和 Copilot 是缺乏共享结构的独立工具。AI 控制中心为智能体赋予角色、预算和责任——并在所有系统中提供完整的审计追踪。这就像是 8 个人各自使用计算器 vs. 拥有一个真正的会计系统。

它是否符合 GDPR 并准备好应对欧盟 AI 法案?

是的。所有系统均按照完整审计追踪、数据最小化和隐私设计原则构建。高风险系统的欧盟 AI 法案截止日期为 2026 年 8 月。我会确保你的系统提前准备就绪。

如果 AI 不适合我的业务怎么办?

那我会直接告诉你。我只接 AI 真正有意义且能带来可衡量投资回报的项目。不会为了做项目而做项目。20 分钟的通话是免费、无约束且诚实的。

多快能看到投资回报?

通常 3-6 个月。大多数客户在 8 周内看到首个可衡量的效果——降低工具支出、加快响应速度或消除手动工作。首个自主工作流在 14 天内投入生产。

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如果你等待,
24 个月后会发生什么? 等待?

今天部署自主 AI 系统的公司正在构建一种非常难以追赶的结构化优势。这不是关于速度——而是关于构建能够随时间改进的系统。

那些将 AI 智能体作为工作力量使用的公司。那些试图与前者竞争的公司。
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